L.C.R. Carpinetti dan O.T. Oiko
Departemen Teknik Produksi, Sekolah Teknik Sao Carlos,
Universitas Sa'o Paulo, Sao Carlos, Brasil
Abstrak
Tujuan
- Makalah ini bertujuan untuk berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem
informasi benchmarking yang dirancang untuk digunakan dalam cluster.
Desain
/ metodologi / pendekatan - Studi kasus sebagai metodologi penelitian lapangan
untuk pengujian dan penyempurnaan teori.
Temuan
- Meskipun mengalami kesulitan dan kurangnya kedewasaan untuk melakukan
benchmarking dan manajemen kinerja untuk diatasi, institusi pemerintahan dan
sebagian besar perusahaan telah menyadari bahwa penerapan sistem itu sendiri
merupakan langkah untuk mengelola perbaikan cluster.
Batasan
/ implikasi penelitian - Penelitian masih dalam tahap awal dan penerapan sistem
informasi perlu dilakukan lebih lanjut sehingga dapat mengkaji dan
memvalidasinya.
Implikasi
Praktis - Tidak adanya budaya pengambilan keputusan berdasarkan analisis
informasi dan kurangnya sumber daya dapat menciptakan beberapa kesulitan dalam
menggunakan metrik untuk sekelompok UKM.
Orisinalitas
/ nilai - Makalah ini mengusulkan untuk menerapkan konsep dan teknik manajemen
kinerja bisnis dan perbaikan untuk mengelola kinerja kelompok perusahaan,
menawarkan pendekatan baru mengenai bagaimana meningkatkan efisiensi kolektif
suatu cluster.
Kata
Kunci Pembandingan, Usaha kecil dan menengah, Manajemen Kinerja, Analisis
Cluster Jenis
kertas Studi kasus
pengantar
Dalam beberapa tahun terakhir, telah berkembang perhatian
terhadap pengelompokan sebagai sarana untuk meningkatkan pertumbuhan dan daya
saing perusahaan, terutama UKM (Krugman, 1991; Porter,1998; Humphrey dan
Schmitz, 1998). Meskipun istilah cluster secara sembarangan digunakan untuk
berbagai pengaturan bisnis, dalam arti luas, ini mengacu pada konsentrasi geografis kegiatan ekonomi
tertentu.
Aglomerasi perusahaan dalam kegiatan serupa atau terkait
dapat memperbaiki ketersediaan sumber daya produksi, meningkatkan kualitas
dan mengurangi biaya. Bisa juga membuka peluang pasar jika tidak bisa diakses
oleh perusahaan kecil. Keuntungan ini membuat pengelompokan cukup bermanfaat bagi
perusahaan, terutama UKM, serta keberlanjutan ekonomi dan sosial masyarakat
lokal dan regional.
Pembandingan
Praktek
pembandingan dapat diklasifikasikan secara umum sesuai dengan sifat objek studi
benchmarking dan mitra yang membandingkannya dengan perbandingan. Dalam hal
objek studi, benchmarking dapat diklasifikasikan sebagai (Spendolini, 1993):
.
Proses benchmarking. Digunakan untuk membandingkan operasi, praktik kerja dan
proses bisnis.
.
Pembandingan produk Digunakan untuk membandingkan produk dan / atau layanan.
.
Pembandingan strategis Digunakan untuk membandingkan struktur organisasi,
praktik manajemen dan strategi bisnis. Dalam arti, ini berbagi beberapa kesamaan
dengan pembandingan proses.
Mitra
pembanding dapat mencakup unit lain dari organisasi yang sama, pesaing di pasar
geografis dan organisasi yang sama atau berbeda dalam industri terkait atau
tidak terkait, di negara yang sama atau berbeda.
Klasifikasi
patokan yang ditemukan dalam literatur terutama didasarkan pada jenis pasangan,
sebagai berikut (Camp, 1989):
Pembandingan internal Dengan perbandingan kinerja unit atau departemen dalam
satu organisasi. Meskipun tidak eksplisit dalam definisi ini, perbandingan juga
dapat dilakukan antara produk atau layanan serupa dari unit bisnis serupa.
Benchmarking kompetitif Dengan perbandingan kinerja dengan produk pesaing langsung.
Dalam hal ini, perbandingan produk atau layanan dan proses bisnis bisa
dilakukan. Reverse engineering adalah istilah yang lebih tepat untuk
benchmarking produk.
. Pembandingan fungsional Ini adalah penerapan pembandingan proses yang
membandingkan fungsi bisnis tertentu di dua atau lebih organisasi dalam
industri yang sama
Pembandingan
generik Cari praktik terbaik tanpa mempedulikan industri. Hal ini mirip dengan
tolok ukur fungsional namun tujuannya adalah untuk membandingkan dengan yang
terbaik di kelas terlepas dari industri.
Isu
yang sangat kritis dalam praktik benchmarking berkaitan dengan aspek hukum dan
etika dalam hubungan antar mitra. Boulter (2003) menyajikan keadaan di mana
kekayaan intelektual harus dilindungi. Tentang hubungan dengan mitra
benchmarking, Benchmarking Clearinghouse dari American Productivity and Quality
Center (APQC, 2004) telah menghasilkan kode etik untuk proses benchmarking yang
efektif, efisien dan etis. Di antara prinsip-prinsipnya, ini menekankan:
.
Legalitas. Verifikasi aspek hukum dari penelitian ini, seolah-olah ada
pembatasan terhadap pasar atau pertanyaan tentang rahasia dagang.
.
Bertukar. Berikan kepada mitra patok jenis informasi yang diminta sama, secara
lengkap dan tepat waktu, sehingga saling menguntungkan bisa dirasakan.
.
Penggunaan informasi Data pembandingan harus digunakan hanya untuk tujuan
pembandingan dan informasi yang diperoleh tentang organisasi lain selama studi
tidak boleh dikomunikasikan di luar kecuali jika ada izin sebelumnya. Beberapa organisasi
menawarkan layanan yang memfasilitasi pengembangan proyek benchmarking.
Misalnya, The Benchmarking Exchangeq memungkinkan anggota, antara lain, untuk
secara elektronik mencari dan berkomunikasi dengan calon mitra benchmarking,
untuk meneliti yang terbaik di perusahaan kelas, untuk mengetahui bagaimana
kinerjanya terbaik di kelas atau untuk meminta bantuan dan saran dari orang
lain yang memiliki Sudah mengacu pada subyek perusahaan akan to benchmark.
Layanan pembandingan juga disediakan oleh Benchmarking Clearinghouse dari APQC.
Welch dan Mann (2001) memberikan tinjauan menyeluruh terhadap situs web
peningkatan kinerja.
Pengelompokan
industri
Cluster adalah konsentrasi geografis dari perusahaan yang saling berhubungan, pemasok
khusus, penyedia layanan, perusahaan di industri terkait, dan institusi terkait
(misalnya universitas, lembaga standar, dan asosiasi perdagangan) di bidang
tertentu yang bersaing tapi juga bekerja sama (Porter, 1998). Schmitz dan Nadvi
(1999) menunjukkan bahwa aglomerasi perusahaan yang terlibat dalam kegiatan
serupa atau terkait membawa keuntungan seperti kumpulan pekerja khusus, akses
mudah ke pemasok input khusus dan layanan dan penyebaran cepat pengetahuan baru.
Keunggulan itu, disebut lokal ekonomi eksternal, dapat berkontribusi pada
pengurangan biaya untuk perusahaan yang berkerumun. Konsep ekonomi eksternal,
digunakan oleh Krugman (1991) untuk menjelaskan mengapa aglomerasi bisa membawa
manfaat efisiensi dan daya saing, pertama kali dikembangkan oleh Marshall (Schmitz,
1999), dalam bukunya yang hampir seratus tahun Principles of Economics. Dia
mencatat bahwa aglomerasi perusahaan yang bekerja dalam kegiatan serupa atau
terkait menghasilkan keuntungan seperti itu sebagai kumpulan pemasok bahan
baku, peralatan dan layanan khusus, kumpulan pekerja khusus dan diseminasi
pengetahuan baru.
Menambah
teori pengelompokan industri, Schmitz dan Nadvi (1999) berpendapat bahwa
Hasil
ekonomi eksternal bukanlah penjelasan yang cukup bagi pertumbuhan perusahaan
dalam suatu cluster dengan mempertimbangkan kerangka teoritis ini, definisi
cluster yang lebih tepat harus memperhitungkan efek dan interaksi eksternal.
Porter (1998) menyajikan sebuah definisi cluster sebagai konsentrasi geografis
perusahaan yang saling berhubungan, khusus pemasok, penyedia layanan,
perusahaan di industri terkait, dan institusi terkait (Misalnya universitas,
lembaga standar, dan asosiasi perdagangan) di bidang tertentu itu bersaing tapi
juga bekerja sama. Altenburg dan Meyer-Stamer (1999) mencantumkan beberapa
karakteristik bahwa, selain ekonomi eksternal dan tindakan gabungan, dikatakan
demikian hadir dalam kebanyakan definisi cluster, yang pada dasarnya terdiri
dari hal-hal berikut:
.
Hubungan ke depan dan ke belakang antara perusahaan-perusahaan di dalam
cluster;
.
Pertukaran informasi antara perusahaan dan institusi;
.
Adanya infrastruktur kelembagaan terdiversifikasi yang mendukung kegiatan
cluster; dan
.
Identitas sosial dan budaya yang terdiri dari nilai-nilai umum.
Sistem
informasi pembandingan
Sistem
informasi benchmarking yang diusulkan untuk aplikasi ini terdiri dari dua
bagian: database itu sendiri dan aplikasi web untuk akses jarak jauh ke
database, yang dikembangkan, masing-masing, di SQL Server dan Active Server
Pages. Situsnya, diakses melalui alamat www.numa.org.br/pb, umumkan informasi
tentang benchmarking, link of interest dan bagaimana melakukan benchmarking.
Untuk mendapatkan akses ke database, perusahaan harus mengisi formulir
elektronik dengan:
Identifikasi
dan informasi kontak; Jumlah karyawan dan volume penjualan; Dan kode aktivitas
ekonominya menurut Aktivitas Ekonomi Nasional Brasil
Klasifikasi.
Dalam bentuknya, perusahaan dapat memilih untuk namanya diungkapkan atau
disimpan anonim (opsi default). Setelah mengirimkan formulir, perusahaan harus menunggu
Otorisasi
untuk mendapatkan akses ke database sehingga bisa memasukkan data dan
menghasilkan laporan.
Daerah
terlarang
Area terlarang dibagi menjadi empat bagian seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. Bagian pertama, ditunjukkan dalam menu pilihan oleh "perusahaan", menyajikan informasi mengenai status perusahaan, jumlah metrik dan praktik yang terdaftar dalam database. Di bagian "praktik," yang ditunjukkan pada Gambar 2, perusahaan peserta memasukkan sebuah ringkasan (Sampai 5.000 karakter) dari pengalaman mereka terkait dengan perbaikan dan perubahan program atau tindakan yang mereka anggap telah membawa hasil positif yang signifikan.
Bagian "Metrik" yang ditunjukkan pada Gambar
3 memungkinkan pengguna untuk memasukkan metrik berdasarkan daftar metrik yang
telah ditentukan. Tautan "informasi", di sebelah kanan setiap metrik,
menyajikan rinciannya: nama, singkatan, rumus kalkulus, satuan, frekuensi dan
instruksi untuk pengukuran. Metrik dapat difilter oleh: "perspektif,"
"terisi," "tidak terisi," "Milik sebuah cluster,"
dan "berdasarkan kalkulus." Perspektif kinerja adalah:Keuangan,
klien, akuntabilitas sosial, orang, proses, pemasok dan iklim organisasi.
"Milik sebuah cluster" menyaring metrik yang umum digunakan dan
awalnya didefinisikan oleh cluster tertentu. "Berdasarkan kalkulus"
menunjukkan metrik adalah hasil dari hubungan matematis antara metrik lainnya.
Laporan
Setelah memasukkan metrik dan praktiknya sendiri,
perusahaan peserta dapat melakukan pencarian benchmarking di database. Ada
kemungkinan pencarian yang berbeda. Pertama, pengguna dapat memilih untuk
membandingkan kinerjanya terhadap orang lain pada indikator tertentu. Pencarian
dapat disaring menurut klasifikasi kegiatan ekonomi, lokalisasi geografis,
jumlah karyawan dan volume penjualan. Gambar 4 menunjukkan bagian laporan di
area terlarang. Laporan ini memberikan beberapa statistik metrik dalam database
seperti nilai rata-rata dan standar penyimpangan, dan rangking perusahaan untuk
metrik tertentu dan menunjukkan pilihan filter yang dipilih.
Bentuk kedua dari pembandingan adalah dengan cara
praktik yang dijelaskan dalam database. Pengguna memilih praktik tertentu dan
mungkin akan mendapatkan kembali daftar laporan pengalaman tentang implementasi
dan penggunaan praktik tertentu tersebut. Hal ini juga memungkinkan untuk
mendapatkan praktik daftar laporan yang terkait dengan metrik tertentu:
Pengguna memilih metrik tertentu dan jumlah perusahaan.
Misalnya, pengguna dapat memilih untuk mendapatkan laporan praktik tentang lima
kinerja terbaik pada kualitas metrik penyesuaian. Akhirnya, adalah mungkin
untuk membuat laporan kinerja
Berdasarkan metrik tertentu dari perusahaan-perusahaan
yang telah menerapkan praktik tertentu.
Keamanan dan klausul penggunaan
Perlu dicatat bahwa prinsip timbal balik berlaku untuk
penelusuran apa pun, yang berarti bahwa perusahaan peserta dapat memperoleh
informasi kinerja dari orang lain hanya jikaInformasi yang sama telah
disediakan dengan sendirinya. Perusahaan peserta juga mungkinHubungi perusahaan
lain yang diidentifikasi dalam pencarian sebagai patokan dengan menggunakan
fungsi mailing. Identifikasi perusahaan dipelihara sampai mereka memutuskan
mengungkapkannya.
Studi kasus
Di Brasil, ada minat yang tumbuh dalam mempelajari dan
mendukung pengelompokan industri, terutama perusahaan kecil, terutama didorong
oleh beberapa kasus sukses yang dilaporkan dalam literatur khusus dan juga di
media cetak (Schmitz, 1999; Altenburg dan Meyer-Stamer, 1999). ). Puga (2003),
menggunakan metodologi berdasarkan hasil pencarian lokasi (relatif)
Signifikansi pekerjaan di sektor industri tertentu di
suatu wilayah dibandingkan dengan kepentingannya di Brasil, lebih besar dari
lima) dan koefisien Gini lokasi (sama atau lebih besar dari 0,5),
mengidentifikasi 193 aglomerasi di Brasil, yang terdiri dari hampir 77.000
perusahaan, bertanggung jawab atas Lebih dari 680.000 pekerjaan dan ekspor
lebih dari $ 3.700 juta. Dari jumlah tersebut, 42 cluster berada di Negara
Bagian Sao Paulo, terutama di sektor alas kaki, tekstil, furnitur, dan
keramik.Menyadari pentingnya kelompok industri untuk pembangunan ekonomi dan
sosial, Federasi Industri Negara Bagian Sao Paulo (FIESP) dan
"SEBRAE" (sebuah badan untuk mendukung usaha kecil) telah meluncurkan
sebuah proyek untuk dipromosikan. Kerjasama antar perusahaan di beberapa klaster
industri di Negara Bagian Sao Paulo
Untuk menguji dan menganalisis penerapan sistem
informasi benchmarking yang diusulkan pada bagian sebelumnya, aplikasi
percontohan dilakukan di dua kelompok industri UKM yang berpartisipasi dalam
proyek yang didanai oleh pemerintah.
Lembaga untuk meningkatkan produktivitas dan hasil.
Penelitian kasus adalah metodologi penelitian umum yang diadopsi untuk
penelitian lapangan (Voss et al., 2002). Kriteria untuk memilih kelompok
adalah: keterlibatan badan pemerintahan yang mempromosikan tindakan bersama di
antara perusahaan cluster. Dalam kasus pertama, partisipasi dalam proyek yang
dipromosikan oleh FIESP / SEBRAE digunakan sebagai indikator keterlibatan
semacam itu.
Kasus penelitian pertama
Kelompok pertama yang diteliti mencakup 586 UKM yang
kegiatannya diklasifikasikan, menurut Klasifikasi Kegiatan Ekonomi Nasional
Brasil, sebagai produksi
Dari tekstil, khususnya sprei (Kode 13.51-1). Terletak
di Ibitinga, sebuah kota di negara Bagian Sao Paulo dengan populasi sekitar
50.000 orang. Sebagian besar perusahaan didirikan pada tahun 1980an dan 1990an
namun aglomerasi dimulai pada tahun 1960an. Lebih tahun, aglomerasi telah
menyebabkan berkembangnya beberapa keunggulan (ekonomi eksternal) seperti:
angkatan kerja khusus; Pemasok bahan dan layanan khusus; Serta infrastruktur
lokal untuk ritel.
Interaksi antara tim peneliti dan institusi yang
mengatur cluster dimulai pada bulan Januari 2006. Setelah berhubungan dengan
agen pemerintahan, menjadi jelas bahwa bagi para periset dan agen bahwa
manajemen kinerja merupakan langkah penting untuk mengevaluasi manfaat dari
Tindakan dilakukan untuk mendukung perusahaan dan mempromosikan kerja sama.
Akibatnya, mendefinisikan metrik dan benchmark bisa menjadi inisiatif yang
berharga. Oleh karena itu, setelah kontak pertama ini untuk menyajikan sistem
informasi benchmarking, aplikasi pilot dilanjutkan seperti yang dijelaskan di
bawah ini:
. Mengajukan proposal kepada pengusaha cluster untuk
mendapatkan komitmen dari mereka untuk mengikuti aplikasi;
. Mendefinisikan metrik yang akan digunakan dalam
proses benchmarking;
. Tindak lanjut bulanan masukan metrik dalam database;
dan
. Secara berkala menilai kemajuan dan hasil.
Kasus penelitian kedua
Kasus kedua yang diteliti adalah sekelompok produsen
alas kaki wanita yang mencakup 180 perusahaan UKM yang kegiatannya diklasifikasikan,
menurut orang Brasil klasifikasi Nasional Kegiatan Ekonomi, sebagai pembuatan
sepatu kulit (Code 15.31-9). Terletak di Negara Bagian Sao Paulo, di sebuah
kota dengan populasi sekitar 90.000 orang. Perusahaan di cluster tersebut
mempekerjakan sekitar 8.000 orang dan berproduksi 100.000 pasang sepatu sehari,
yang sesuai dengan 2 persen permintaan sepatu wanita di Brasil. Tata kelola
cluster dipimpin oleh asosiasi sepatu lokal.
Pembuat (Sindicalc¸ados) bekerja sama dengan
"SEBRAE" (badan untuk mendukung usaha kecil). Sejak April 2005,
mereka telah mengkoordinasikan pengembangan proyek kerjasama yang sangat mirip
dengan yang disajikan dalam kasus pertama, yang melibatkan 50 perusahaan kecil
cluster tersebut. Dua lembaga pendidikan lainnya terlibat dalam proyek ini:
"SENAI" (Dinas Tenaga Kerja Nasional untuk Angkatan Kerja Industri,
yang menyediakan kursus teknis untuk mempersiapkan angkatan kerja lokal dan
"Fatec" (sebuah fakultas teknologi negara). Tujuan utama dari proyek
ini adalah untuk meningkatkan produktivitas dan pendapatan dengan meningkatkan
volume penjualan dan nilai pasar. Pembahasan hasil aplikasi percontohan telah
mengungkapkan beberapa keterbatasan yang harus ditangani. Pertama, dalam kedua
kasus tersebut hanya sebagian kecil dari perusahaan-perusahaan di dalam cluster
terlibat dalam aplikasi Karena itu, database menjadi tidak penting untuk
membandingkan dan belajar dari pengalaman masing-masing sebagai sarana untuk
meningkatkan kinerja.
Selain itu, keterbatasan dalam penerapan metrik dapat
dilihat pada kedua aplikasi: kesulitan dalam menerapkan metrik dari faktor
kinerja utama; Sebuah kecenderungan mengukur biaya tradisional dan hasil
keuangan; Tidak adanya budaya pengambilan keputusan berdasarkan analisis
informasi dan akhirnya kekurangan sumber daya. Ini adalah poin yang sangat
penting untuk ditangani dalam aplikasi masa depan.
Kesimpulan
Sistem informasi untuk benchmarking dan manajemen
kinerja kolaboratif yang dikembangkan dalam penelitian ini sejalan dengan tren
benchmarking yang diulas di dalam literatur. Namun, aplikasi telah menunjukkan
bahwa dibutuhkan waktu yang cukup lama untuk membangun basis data yang dapat
benar-benar bermakna untuk tujuan pembandingan dan memerlukan pengelolaan
kedewasaan, budaya organisasi manajemen kinerja dan akhirnya prosedur
sistematis untuk mengumpulkan dan memasukkan data.
Namun, terlepas dari kesulitan yang ditunjukkan dan
kurangnya kedewasaan untuk benchmarking dan manajemen kinerja yang harus
diatasi, institusi pemerintahan dan sebagian besar perusahaan telah menyadari
bahwa implementasi sistem ini sendiri merupakan langkah untuk mengelola
perbaikan cluster ini.
Untuk konsolidasi sistem informasi ini, harus diperluas
untuk memasukkan data UKM dari kelompok yang berbeda, di industri yang sama
atau berbeda. Ini akan membawa manfaat dari database yang lebih menarik
sekaligus akan memungkinkan tolok ukur fungsional. Cara lain untuk menginduksi
pendaftaran UKM di sistem informasi harus dipikirkan seperti menawarkan
penghargaan untuk praktik pengelolaan terbaik yang dilaporkan; Atau bisa juga dalam
bentuk diskon dalam biaya afiliasi asosiasi.
